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java-study-bigdata-flink-网络资料-01-flink 基本原理和应用场景
阅读量:5902 次
发布时间:2019-06-19

本文共 363 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

前言

flink 相关学习,资料来源于网络

Flink中文社区:
Flink官方网站:
简书上的翻译:
教程:

1、Flink 简介

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备注:迭代计算用于机器学习相关

clipboard.png

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备注:

1、流处理
2、批处理
3、机器学习
4、图计算

2、flink 组件

mapreduce:包含map 和reduce两个阶段

storm:包含spout bolt
flink:包含:DataSource,Transformations,Data Sink

clipboard.png

3、流式处理和批处理

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Storm: 流式处理

Spark: 批处理
MapReduce: 批处理

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Spark Streaming:

批处理之上的流式处理,一个batch,如果每个数据单元经过1处理,然后放到2中的缓存,缓存中有一个数据,3就取数据然后处理
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Flink:
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对比如下:

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4、应用场景

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转载地址:http://auupx.baihongyu.com/

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